欢迎订阅专栏《AI日报》获取人工智能邻域最新资讯文章目录总览呼吁人工智能安全发展具体建议大语言模型知识产权其他麻省理工学院的政策简报概述了各部门对人工智能监管的必要性，强调了人工智能的法律和伦理治理挑战总览麻省理工学院的学者主张强制性的人工智能内容标签和更严格的人工智能法律。呼吁人工智能安全发展麻省理工学院的研究人员和学者们撰写了一份政策文件，呼吁美国政府利用现有法规扩大人工智能的治理。这份长达10页的文件“创建一个安全繁荣的人工智能行业”，提出当前的法律框架应涵盖人工智能——比如将医疗监管扩展到人工智能诊断。他们还希望人工智能被监管政府活动的规则所涵盖，包括警务、保释和雇佣。该组织表示，有关
头部来源于SouthChinaMorningPost一波未平，一波又起。JPEX的烂摊子还未处理完，香港加密领域再度爆出丑闻，而且无独有偶，还是交易所。11月25日，香港警方召开发布会，通报了该平台的有关情况，据香港当局报告称，有145名用户成为无牌加密货币交易所Hounax诈骗案的受害者。香港证监会透露，截至本周一，已接获18宗有关交易所的投诉，涉案金额在12000港元至1000万港元区间。目前，该事件已造成1.48亿港元的损失。值得注意的是，香港证监会称9月份就已收到第一例关于该平台的投诉，而在展开调查后，在11月1日将该平台列为可疑平台，并发出了风险警示。但对已面临损失的用户而言，该警示
11月5日，由广东省工业和信息化厅、广东省科学技术厅、广东省教育厅、深圳市人民政府主办的2023工业软件生态大会在广东省深圳市召开。开幕式上，备受关注的云几何内核开源平台——OpenGeometry开源社区正式发布。这意味着在几何引擎领域将通过开源这个模式以期实现更多的突破和创新，助力中国工业软件高质量发展。在发布仪式上，北师大港浸大的单肖文教授代表全体嘉宾表示：OpenGeometry开源社区对中国工业软件界意义很大，是构筑工业软件的“根”，只有“根”扎得深，工业软件的树才能枝繁叶茂。值得一提的是，此次发布，子虔科技云CAD负责人被OpenGeometry开源社区邀请为第一批特聘专家，共建云
微软最新研究再次证明了提示工程的威力——无需额外微调，无需专家策划，仅凭提示，GPT-4就能化身“专家”。使用他们提出的最新提示策略Medprompt，在医疗专业领域，GPT-4在MultiMedQA九个测试集中取得最优结果。在MedQA数据集(美国医师执照考试题)上，Medprompt让GPT-4的准确率首次超过90%，超越BioGPT和Med-PaLM等一众微调方法。研究人员还表示Medprompt方法是通用的，不仅适用于医学，还可以推广到电气工程、机器学习、法律等专业中。这项研究在X（原Twitter）一经分享，就引发众多网友关注。沃顿商学院教授EthanMollick、Artifici
一、MySQL8.0势在必行据权威数据库技术排名网站DB-Engines今年4月的最新数据，MySQL是全球最流行的开源数据库，没有之一。在所有数据库排名中，MySQL仅次于Oracle，“屈居”亚军之位。但大家从截图中可以看出，MySQL与Oracle的得分差距已经非常小了。“开源壮年”数据库MySQL自1995年发布1.0版本以来，迄今已经走过了28个年头。从诞生之初的“玩具型”数据库，到如今互联网行业的事实标配，它之所以流行，可归结为以下几点。开源免费：MySQL是一个开源的数据库管理系统，不仅性能卓越，而且是完全免费的，对于个人开发者和中小企业非常友好。多语言支持：MySQL支持多种编
了解监督学习、无监督学习和半监督学习的特征，以及它们在机器学习项目中的应用方式。在人工智能技术的讨论中，监督学习往往会得到最多的宣传，因为它通常是用于创建人工智能模型的最后一步，用于图像识别、更好的预测、产品推荐和潜在客户评分等。相比之下，无监督学习往往在人工智能开发生命周期的早期在幕后工作：它通常被用来为监督学习的魔力展开奠定基础，就像让经理大放异彩的繁重工作一样。正如后面所解释的，这两种机器学习模式都可以有效地应用于业务问题。在技术层面上，监督学习与无监督学习之间的区别在于用于创建算法的原始数据是预先标记（监督学习）还是未预先标记（无监督学习）。让我们开始吧。什么是监督学习？在监督学习中，
学术造假有了GPT-4，变得更容易了。这两天，一篇刊登在Nature上的新闻表示，GPT-4生成的造假数据集，第一眼还真不一定看得出来。除非请来业内专家仔细对数据集进行评估，才能发现个中细节的不合理性。这个新闻的来源是一篇发表在JAMAOphthalmology上的论文。论文使用GPT-4为一项医学学术研究生成了一个假数据集，发现它不仅能创造出看似合理的数据，甚至还能用来准确支撑错误的论文观点。对此，有网友表示十分理解：大模型最重要的能力就是生成“看似合理的文本”，因此它非常适合干这活儿。还有网友感慨：技术“有良心”的程度，也就和用它的研究人员一样了。所以，GPT-4创造的假数据究竟长啥样？G
《CISSP信息系统安全专家认证All-in-One(第9版)》针对最新发布的CISSP考试做了全面细致的修订和更新，涵盖(ISC)2新开发的2021CISSP考试大纲的所有目标。这本综合性权威指南编排精当，每章开头列出学习目标，正文中穿插考试提示，章末附有练习题和精辟解释。本书由顶尖的IT安全认证和培训专家撰写，将帮助你轻松通过考试；也可作为你工作中的一本重要参考书。配备1400多道练习题涵盖CISSP的8个专业领域：•安全和风险管理•资产安全•安全架构与工程•通信与网络安全•身份和访问管理•安全评估与测试•安全运营•软件研发安全 (ISC)’的CISSP认证是目前世界上全面的、权威的国际化
序言 什么是技术专家，其实也是很懂，是做的时间足够长呢，还是说经历的厂比较多，还是说纸上谈兵比较牛逼？ 专家嘛，大家都懂的。。。只会弹别人，喔。。。是谈别人，原来不是弹，有本事技术专家谈谈自己呗。风言风语 阿里云出现史诗级故障，处理的时间足够长，然后各个技术专家就给出了很多建议： 例如建议做什么statuspage来降低沟通成本，原因是其他的云厂商都有。。。从技术上来看，实现这个很简单，为什么没做，应该内部也会有各种原因，此处不去猜测。但是从各个技术专家来说，你们没办法解决这个问题吗？随便自己写个脚本，就算是crontab的定时任务去探测，那也是可以解决的吧，自己不想做的事情
我对技术架构的理解第一点是顶层设计。国家每5年有五年计划，这其实就是在国家整个层面的一个非常清晰的顶层架构设计，这里面对国民经济重大建设项目和生产力进行宏观的架构设计，本质上也是一种架构设计。在这里面，要做什么事要定义的非常清楚，要达到什么样的结果也要定义的非常清楚。双11的保障也是需要设计的。双11本身是一个业务的活动事件，因为规模比较大，所以需要很多的技术来支撑这个东西。技术里面我们可能要考虑低成本、高效率、高稳定，并且还要引入一些更多的新技术来支撑，也要把这些东西整合好，架构设计好，让架构可以流畅地支撑业务。第二点是物理架构。我们有单元化架构，当然很多公司也有类似的架构。但是阿里的单元化
